【電子版】月刊BIOINDUSTRY 2026年7月号 | 最先端技術書・専門書のシーエムシー出版

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【特集】AI 創薬の最前線

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低分子創薬AIにおける表現学習・相互作用理解・候補分子設計の進展
Advances in Representation Learning, Interaction Understanding, and Candidate Molecule Design in AI for SmallMolecule Drug Discovery

【目次】
1　はじめに
2　低分子創薬AIの現在地
3　基盤モデルによる表現学習の進展
4　立体構造情報の活用による相互作用理解
5　立体構造情報を用いた新規候補分子設計
6　おわりに

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AIエージェントによる生命科学・創薬科学の革新
Innovation in Life Sciences and Drug Discovery Driven by AI Agents

【目次】
1　はじめに
2　AIエージェントの歴史
3　LLMをベースとした近年のAIエージェント
4　生命科学・創薬研究におけるAIエージェントの現在地
5　課題
6　おわりに

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AI創薬を支えるデータベースの進化
Evolution of Databases Supporting AIDriven Drug Discovery

【目次】
1　はじめに
2　データ品質とキュレーション
3　進化する創薬データベース
4　特許データの機械可読化とAI創薬への応用
5　おわりに

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インシリコ創薬:これまでとこれから
In Silico Drug Discovery:History and Prospect

【目次】
1　はじめに
2　インシリコ創薬の歴史
3　インシリコ創薬を支える主要技術
4　AI創薬の展開
5　インシリコ創薬の課題
6　インシリコ創薬の今後
7　おわりに

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AIが加速する創薬分子設計
AI-Accelerated Molecular Design for Drug Discovery

【目次】
1　はじめに
2　化合物の特徴を捉える
3　アミノ酸配列の特徴を捉える
4　ヘテロ複合体の特徴を捉える～AlphaFold3の登場と今後の展望
5　おわりに

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"がん創薬における計算化学の活用:
標的構造に基づく医薬品設計から次世代AIドッキングまで"
Advancing Cancer Drug Discovery with Computational Chemistry: From SBDD to NextGeneration AI Docking

【目次】
1　はじめに
2　ドッキングシミュレーション支援によるtankyrase阻害剤のスピロ構造の発見
3　量子化学計算支援によるG9a阻害剤の特異的側鎖の発見
4　標的構造に基づく医薬品設計の次世代を担うAIドッキング
5　おわりに

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AIが加速する創薬分子設計
AI-Accelerated Molecular Design for Drug Discovery

【目次】
1　はじめに
2　化合物の特徴を捉える
3　アミノ酸配列の特徴を捉える
4　ヘテロ複合体の特徴を捉える～AlphaFold3の登場と今後の展望
5　おわりに

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"AI 創薬における研究者の判断プロセスの説明性向上:
評価指標の分解と検証"
"Improving the Explainability of Researcher DecisionMaking
in AI-Driven Drug Discovery: Decomposition and Validation of Evaluation Functions"

【目次】
1　はじめに
2　観測および評価の設計
3　評価関数の構成差に対する観測結果
4　おわりに

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マイクロバイオーム分野における微生物同定・定量技術の新展開
Emerging advances in microbial identification and quantification technologies in microbiome research

【目次】
1　はじめに
2　マイクロバイオーム分野での微生物同定と定量(マイクロバイオーム解析技術)
3　ヒトマイクロバイオーム解析の精度管理のための標品開発
4　ヒトマイクロバイオーム分野における精度管理用標品の活用
5　カルチャロミクスでの微生物同定技術の新展開
6　最後に

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